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无人零售:消费者无感商家热衷试水

无人零售:消费者无感 商家热衷试水

虽然AmazonGo的主打亮点是“无人结账”,但是零售业内对大规模推广“无人”并不太感兴趣。

未来的零售业什么样?

当亚马逊首家无人便利店AmazonGo正式对公众开放时,人们发现凭借传感器融合、视觉识别、人工智能等技术,可以实现“无需现金,无需排队结账,拿着想要的商品直接出门”的购物体验。

零售商家拥抱新技术,为消费者提供省时省力的新体验成为了中外业界共识。华映资本认为,无人零售,单纯强调“无人”不是关键;价值在于围绕用户的需求,提高C端购物效率、满足细分场景需求、转变消费模式,同时帮助B端提升效率和回报率。

而这种不用排队买单的体验,也是中国科技公司的努力方向。

AI提升零售体验

虽然AmazonGo的主打亮点是“无人结账”,但是零售业内并不对大规模推广“无人”感兴趣。“在中国无人店的增量值得怀疑,没有那么多市场空间,也很难找到新的店址。”深兰科技创始人兼CEO陈海波说。

深兰科技由澳洲归国团队创立于上海,公司拥有来自海内外名校的博士、博士后和硕士60余位,在卷积神经网络、深度学习、机器视觉和生物识别方面颇有建树,已获或在申报的各项专利、软件著作权等超过50项,产品销往美国、澳大利亚、日本和新西兰等17个国家和地区。

2017年2月,深兰科技联合蚂蚁金服推出takego“拿了就走”的免现场结算支付系统。6月,发布了无人零售亭、AI自贩柜、AI自贩卧柜,进军自贩机市场,实际上也是无人零售的场景之一。

但陈海波清醒地认识到,“消费者不需要无人零售,商家才需要无人零售。C端不管B端的痛,C端不care(在意)B端的美。”作为传统零售智能升级解决方案的提供商,他坦言目前很多无人零售解决方案并不能真正提升消费者的购物效率,但他看好用技术解放店员投入到更多地与顾客交流之中。因此,他希望能够快速切入市场,做存量市场的升级。

为此,深兰科技把计算机视觉和生物识别与支付方案应用到了对人、货、场的识别。

在计算机视觉方面,使用体态识别算法,用摄像头对人进行跟踪定位。商品区则由几个摄像头联合工作,设置了电子栅栏线,使用交叉验证算法、实时去背景算法、实时轮廓算法等完成商品精准识别。这一过程需要实时调整各个摄像头处理数据的权重,以防止“盲人摸象”的效果。而在结算区会确定顾客是否有把商品带走,最终生成账单。 2018-05-25 16:08